La inteligencia artificial generativa está transformando la manera en que las marcas comunican, son encontradas y construyen reputación. En este nuevo escenario, el comunicado de prensa también debe adaptarse.
¿Qué significa esto? El destinatario de los comunicados ya no es solamente el periodista, los medios de comunicación, los influencers o los resultados de búsqueda como Google. Ahora se suma un nuevo público objetivo: los modelos de lenguaje con IA como ChatGPT, Gemini o Claude.
Un reporte de Generative Pulse de Muck Rack, denominada “What Is AI Reading?”, muestra que los medios orgánicos impulsan el 84% de las citas de los modelos de IA, mientras que el contenido patrocinado y publirreportajes o publinotas apenas aparecen, con el 0,3% del total de citas.
A su vez, el estudio de Muck Rack revela que los modelos de IA recurren de manera sistemática a fuentes periodísticas, académicas, gubernamentales y contenidos de terceros para construir sus respuestas, lo que refuerza el valor estratégico de la cobertura orgánica para ganar visibilidad en entornos de IA.
“Tenemos que escribir y pensar en estos motores de búsqueda que elaboran sus respuestas en base a todo el barrido que realizan en internet. Ahí debe aparecer de manera clara y directa lo que queremos que reflejen los clientes y marcas que representamos desde las consultoras de comunicación”, detalla Agustín Trespidi, coordinador de Cuentas de Alurralde, Jasper + Asociados.
Esta realidad indica que la comunicación corporativa debe pensar en cómo sus contenidos son encontrados, interpretados y citados por la IA. Para entender este cambio, hay tres conceptos clave a tener en cuenta:
- SEO: optimizar para aparecer en resultados de búsqueda como enlace.
- AEO: optimizar para que el contenido sea una respuesta directa de asistentes y buscadores.
- GEO: optimizar para que modelos como ChatGPT, Gemini o Claude seleccionen y citen el contenido.
A su vez, la IA combina distintas fuentes para responder cada vez que elabora una respuesta:
- Contenido público: blogs, foros, redes sociales y otros espacios digitales.
- Fuentes de alta credibilidad: medios de comunicación, sitios corporativos, Wikipedia, entre otros.
- Datos estructurados: información técnica y metadatos que permiten comprender una organización, marca o sitio web.
En este ecosistema, el comunicado de prensa cumple una función estratégica: establecer la versión oficial de una marca. La consistencia de mensajes y datos favorece que la IA reproduzca esa narrativa y ser una voz confiable para ser citados tanto por periodistas como por modelos de IA. “En este contexto, la comunicación y el PR asumen un papel aún más estratégico: construir autoridad, credibilidad y relevancia en un escenario donde las personas y los algoritmos moldean la reputación de las marcas”, amplía Trespidi.
¿Cómo llevarlo a la práctica? La estructura del comunicado o nota de prensa debe contemplar estas 5 claves:
- Titulares claros y directos, con el hecho principal y términos de búsqueda relevantes.
- Estructura jerárquica, con subtítulos y listas que faciliten el análisis. Y sumar lo esencial al inicio.
- Datos y citas verificables y naturales sin jerga, con cifras y voceros identificados.
- Un boilerplate breve, consistente y sin superlativos.
- Publicación en una página HTML limpia e indexable de la sala de prensa, junto con su distribución a través de la agencia.
En lanzamientos de productos, por ejemplo, conviene mencionar nombres específicos, explicar su aplicación y sumar contexto. Así, el título puede responder: quién lanza, qué presenta, para qué sirve y en qué contexto.
El comunicado de prensa no desaparece: evoluciona y hoy se ha hiper-especializado. Antes, su éxito se medía en “impactos en medios”. Hoy, también importa su capacidad de alimentar a periodistas, medios, buscadores y modelos de IA con información veraz, confiable y estructurada para construir una “huella generativa” de la marca.
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